近日，中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所研究員許國旺團隊在利用液相色譜-高分辨質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（LC-HRMS）對食品未知風(fēng)險篩查的研究中取得新進展，相關(guān)結(jié)果在《分析化學(xué)》（Anal. Chem.）雜志上發(fā)表。
 
　　食品安全與廣大民眾的身體健康和生命安全息息相關(guān)。針對食品中已知風(fēng)險的靶向分析，已建立了成熟可靠的檢測方法和體系，而針對食品中未知或不可預(yù)知的風(fēng)險物質(zhì)，亟需建立非靶向篩查技術(shù)。
 
　　該研究團隊針對非靶向篩查的技術(shù)難點——未知風(fēng)險物鎖定，發(fā)展了一種潛在風(fēng)險物質(zhì)的快速鎖定方法。該方法首先采用超高效液相色譜-高分辨質(zhì)譜技術(shù)，采集一級、二級質(zhì)譜的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過峰匹配以及濾噪處理后，將獲得的離子數(shù)據(jù)進行均值偏差倍率（MDR）計算，選定MDR值大于等于20的離子為可能的潛在風(fēng)險化合物。同時，總結(jié)具有特定結(jié)構(gòu)的特定種類物質(zhì)的特征碎片離子或中性丟失離子，建立特征結(jié)構(gòu)碎裂規(guī)律的匹配檢索，并且通過編寫程序?qū)崿F(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)檢索，從而鎖定特定種類的風(fēng)險化合物。
 
　　為了對上述潛在風(fēng)險化合物進行定性，該方法采用自建的風(fēng)險物質(zhì)數(shù)據(jù)庫進行風(fēng)險物質(zhì)的快速定性，對于風(fēng)險物質(zhì)數(shù)據(jù)庫中沒有涵蓋的未知風(fēng)險物質(zhì)，首先采用實驗室自建的內(nèi)源性代謝物數(shù)據(jù)庫（Anal. Chem.）和人類代謝組學(xué)數(shù)據(jù)庫（HMDB）等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進行內(nèi)源性物質(zhì)排除，然后通過D藥物數(shù)據(jù)庫（DrugBank）、小分子數(shù)據(jù)庫（Metlin）和質(zhì)譜碎片數(shù)據(jù)庫（mzCloud）等數(shù)據(jù)庫進行未知物質(zhì)的定性，通過標(biāo)準物質(zhì)進行驗證。實驗結(jié)果表明，該方法對無陰性對照的食品樣品潛在風(fēng)險物質(zhì)的非靶向篩查，具有快速鎖定潛在風(fēng)險物質(zhì)并準確定性的優(yōu)點。
 
　　該方法突破了食品風(fēng)險物質(zhì)快速鎖定的技術(shù)難點，為食品安全的檢測和風(fēng)險預(yù)警提供了一種技術(shù)手段。該研究得到了國家自然科學(xué)基金項目的資助。