沃爾瑪開發(fā)了一項名為Eden(伊甸)的新技術，可以在物流及到店后檢測蔬果的新鮮度，預判其變質的時間，從而降低此類產(chǎn)品的損耗。

        伊甸是沃爾瑪“鮮食商品團隊的工程師之間友好競賽、黑客馬拉松的結果”，工程師在六個月的時間里搜集了美國農(nóng)業(yè)部制定的食品相關規(guī)定，并加入沃爾瑪自己的產(chǎn)品分類標準，將這些信息和超過100萬張蔬果照片的資料庫結合起來，創(chuàng)建出一種新鮮度的算法，來調(diào)控易腐商品的流動。

Eden 伊甸

        沃爾瑪負責供應鏈科技的副總裁Parvez Musani在一篇博客中寫道，他跟資深體驗設計師Josh Bohling替沃爾瑪申請了兩項專利，員工們則能使用擁有機器學習技術的伊甸APP簡化自己的工作流程，用軟件代替過去人工檢查蔬果新鮮度的流程，監(jiān)控從配送中心到商店的蔬果。

        以沃爾瑪美國門店里最暢銷的水果——香蕉為例，沃爾瑪?shù)南憬敦浽磥碜岳赖钠邆€國家，配送至美國的4000多家門店。在如此漫長的道路上如果貨柜、物流中途的溫度出現(xiàn)波動，香蕉的成熟速度可能就會出現(xiàn)復雜的變化，這和包裝食品出廠設置的保質期完全不同。

        Parvez 表示，未來伊甸能夠重新計算蔬果的新鮮度，為每一批貨設計物流動線和最終運送的目標門店來降低蔬果的損耗，比如當系統(tǒng)檢測到某輛貨車的溫度上升，它可能會改道前往更近的門店，阻止貨品進一步被催熟。他舉了個例子來說明：一輛從加利福尼亞州到德克薩斯州的卡車，如果產(chǎn)品暴露在高溫下，伊甸可以發(fā)出指示，讓卡車司機去更近的亞利桑那州。

        沃爾瑪對伊甸預期挺高。他們的目標是通過使用這款軟件在未來五年內(nèi)避免20億美元的食物浪費。目前這款軟件已在沃爾瑪?shù)?3個、三分之二的分銷中心使用，沃爾瑪給出一個數(shù)字說，它已經(jīng)給公司省了8600萬美元，并聲稱自己是個將此流程數(shù)字化的零售商。

        這意味著該技術全面鋪開后，沃爾瑪有能力以更低的價格提供更新鮮的蔬果產(chǎn)品，這對于被亞馬遜收購后立即降價的生鮮食品超市 Whole Foods 來說也是一種挑戰(zhàn)。

        在一段時間訓練數(shù)據(jù)庫后，這項技術未來還會延伸到沃爾瑪?shù)霓r(nóng)場端，“我們將有無人機飛躍農(nóng)場，以檢測溫度和其他因素。”

        不過目前來看，這項技術還只能應用在蔬菜水果這類能通過表面檢測新鮮度的產(chǎn)品上，至于檢測肉類、海鮮的技術可能還沒有被開發(fā)出來。

        某種程度上來說，這也讓沃爾瑪員工的培訓成本降低了不少。不過Parvez在接受Business Insider采訪時說，該技術不會取代工人，人類將始終參與確定食品質量的過程，“機器只是幫助加快速度。”